Análise comparativa de Óleos de Cozinha usando diferentes Métodos de Análise de Dados.

NMR for quality control of vegetable oils.

Results shown

Óleo vegetal de cozinha é um produto natural de alto valor de mercado, ainda mais se for azeite, mas difícil controle de qualidade. Diferentes métodos de análise, inclusive ressonância magnética nuclear, tem sido usados para encontrar meios de melhorar esta situação. Espacialmente para azeites, RMN de alta resolução tem sido usada desde 1996[1-3] para a caracterização e controle de qualidade[4-7]. Para este trabalho diferentes óleos e azeites comercialmente disponíveis serão usados.

O preparo das amostras para a análise com RMN é relativamente simples, pois basta adicionar um pouco de solvente deuterado ao analito. Neste trabalho 0,4 ml de óleo são misturados com 0,1 ml de solvente deuterado, sendo que diferentes solventes (DMSO, acetona) serão usados. Em seguida, os espectros padrão de 1H-RMN são analisados usando técnicas de metabolômica e quimiometria, usando o pacote ASICS[8]. A parte metabolômica permite a identificação de metabólitos contidos nas amostras, no pacote ASICS estão incluídos mais de 100 diferentes referências de compostos. A parte de quimiometria do pacote permite a análise por PCA dos espectros. Com isto esperamos uma classificação das amostras de acordo com a qualidade declarada dos produtos e a origem.

Todas as técnicas estão bem estabelecidas, e tem sido usadas regularmente no laboratório há anos.

Literature cited

The following literature references are used for this poster:

  1. R. Sacchi, M. Patumi, G. Fontanazza, et al., J Am Oil Chem Soc., 1996, 23, 747-758.
  2. R. Sacchi, F. Addeo, L. Paolillo, Magn Reson Chem., 1997, 35, 133-145.
  3. R. Sacchi, L. Mannina, P. Fioriponti, et al., J Agric Food Chem., 1998, 46, 3947-3951.
  4. D. Castejón, P. Fricke, I. Cambero, A. Herrera, Nutrients, 2016, 8, 93.
  5. Ün, S. OK, J Food Sci Technol, 2018, 55, 2476-2487.
  6. F. Lia, B. Vella, M.Z. Mangion, C. Farrugia, Foods, 2020, 9, 689.
  7. C.L. Ray, J.A. Gawenis, C.M. Greenlief, Molecules, 2022, 27, 213.
  8. P.J.C. Tardivel, C. Canlet, G. Lefort, et al., Metabolomics, 2017, 13, 109.
The Poster

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